디지털을 만드는 방법

인공 지능(AI)은 산업 전반에 걸쳐 혁신과 성장을 이끄는 비즈니스 세계의 새로운 전기입니다.

마케팅 부서도 예외는 아닙니다.

AI는 일상적인 작업을 자동화하고, 캠페인을 최적화하고, 개인화를 추진하고, 사람들이 데이터 기반 의사 결정을 내리도록 돕고, 고객 행동을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것이 바로 CMO의 60%

가 ‘2024 글로벌 디지털 기술 및 whatsapp 데이터  교육 보고서: 기업 리더의 통찰력’ 보고서에 따르면 마케팅 전략에 AI 기반 이니셔티브를 구현한 이유입니다.

CMO는 또한 AI가 생산성(50%), 효율성(45%), 혁신(38%)에 ‘큰 영향’을 미칠 것이라고 믿습니다.

AI가 디지털 마케팅에 영향을 미치고 있다는 것은 의심의 여지 디지털을 만드는 방법 가 없습니다.

마케터가 일하고, 정보를 수집하고, 통찰력을 얻고, 캠페인을 만드는 방식을 바꾸고 있지만, 더 중요한 것은 마케팅 전략에 영향을 미치고 있다는 것입니다.

이 블로그에서는 다음과 같은 질문을 살펴보 디지털을 만드는 방법 겠습니다.

많은 회사가 AI를 도입하고 있지만, 반복적인 작업을 관리하거나 마케팅 콘텐츠를 생성하는 데 AI 도구를 사용하는 것보다 훨씬 더 많은 의미가 있습니다.

기술을 최대한 활용하려

면 조직에서 AI를 활용하여 마케팅 노력을 강화하고 캠페인을 최적화하며 고객 참여를 개선하는 데 도움이 되는 전략이 필요합니다.

“AI와 머신 러닝은 브랜드와 마케터에게 마케팅의 효율성을 개선하고 효과를 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.

이러한 효율성과 효과성 향상은 내부 기능, 즉 고객이 결코 보지 못하는 직원이나 팀의 작업이나 고객이 직면하는 외부적인 것에 적용할 수 있습니다.

” 노스웨스턴 대학교 켈로그 마케팅 스쿨의 마케팅 임상 조교수인 짐 레신스키가 DMI  디지털을 만드는 방법 팟캐스트에서 말했습니다.

즉, 프로그래밍 광고나 콘텐츠  케이씨알제이 성과 같은 좁은 작업에 AI를 사용하는 대신 마케팅 팀은 AI 기술과 노하우를 습득하여 전체 고객 여정에서 AI를 사용할 수 있는 방법을 고려해야 합니다.

그리고 이것이 AI 전략이 중요한 이유인데, 마케터에게 KPI를 달성하고 비즈니스 목표를 실현하는 데 도움이 되는 방식으로 기술을 활용하는 방법에 대한 가이드를 제공하기 때문입니다.

사용하는 AI 도구의 유형은 당연히 작업에 따라 달라집니다. 다행히도 일반적으로 사용되는 많은 플랫폼이 이미 AI 통합을 사용하고 있습니다.

MailChimp는 이메일 마케팅 디지털을 만드는 방법  캠 팩스 데이터베이스 페인을 자동화하고 세분화 및 A/B 테스트를 가능하게 합니다.
Google Ads는 AI를 사용하여 광고 입찰, 타겟팅 및 예산 최적화를 자동화하여 광고 성과를 개선합니다.
HubSpot은 이메일 마케팅과 리드 관리를 자동화하여 고객 접근 및 참여를 간소화하는 데 도움이 되는 CRM 도구입니다.
Drift는 고객 지원 및 리드 육성을 위한 AI 기반 챗봇으로, 웹사이트 방문자와의 실시간 커뮤니케이션을 자동화합니다.
Canva는 소셜 미디어 게시물, 광고 및 프레젠테이션과 같은 시각적 콘텐츠를 만드는 데 AI 기반 디자인 기능을 제공합니다.
Zapier는 앱을 연결하고 플랫폼 간에 워크플로를 자동화하여 데이터 입력 및 리드 생성과 같은 일상적인 작업을 처리합니다.