Vállalata digitális intelligenciája megfeneklett és terméketlen? Egy hatékony információs/adat „állványzat” hatékonyan nyithatja meg az adatok és a tudás áramlását a szervezeten belül.
A vállalatok a legfontosabb hosszú távú célok elérése érdekében fektetnek be digitalizációs projektekbe, amint azt az 1. táblázat mutatja . 1A digitális átalakítás lényegében megnyitja az adatáramlást (különböző formátumokban), és több forrást kapcsol össze a távoli és helyszíni felhasználókkal. A fejlett architektúra és platformok révén az adat- és információátviteli folyamat gyorsabb. Ezért a működési és piaci adatok üzleti eszközök, és értékük van. A gyorsabb információszerzés a végső cél. Sok cégnek válaszolnia kell. Megvannak az optimális állványok (platformok) az adatáramlás és az információ elérhetőségének (IA) támogatására a szervezeten belül?
1. ábra Döntési ciklus folyamat- és energetikai létesítményeknél
Nem minden adat egyenlő
A feldolgozó- és gyártóipar nagy mennyiségű adatot halmozott fel, de Az adatkezeléshez „állványra nehezen tudta felhasználható információvá alakítani. A digitalizációs projektek célja az elemzési képességek fejlesztése és az előrejelzési képességek biztosítása. Ez az erőfeszítés magában foglalja a digitális ikrek, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás (ML) és a prediktív karbantartás (PdM) használatát. Ezek a módszerek nagy mennyiségű, jó minőségű adatforrást igényelnek.
A digitalizációs projektek ROI-ját jellemzően a fokozott működési megbízhatóság és a jobb biztonsági/környezeti teljesítmény alapján mérik (1. táblázat). A sikert az érvényes adatok elérhetősége és mennyisége, valamint az intelligencia áramlása a szervezeten belül szabályozza. Nem minden tömeges sms-szolgáltatás vásárlása adat egyenlő. A 2. táblázat összefoglalja a berendezésekre és berendezésekre vonatkozó adatokkal kapcsolatos számos aggályt. Különösen a fejlett eszközök (AI és ML) esetében ezek a problémák még a legjobb algoritmusokat is kisiklhatják.
2. A döntéshozatal és az adatáramlás zárva
van az automatizálási és vezérlési alkalmazások előtt
Hol van az adatforrás?
A méréseket (időbélyeggel ellátott adatokat) évek óta edge computing rendszerintegrátorok számára gyűjtötték. Az 1. ábra a feldolgozó létesítményekre vonatkozó közös döntéseket szemlélteti. A 2. ábrán látható módon Az adatkezeléshez „állványra a termelési/üzemi/berendezési adatok gyakran zárt körben áramlanak, adatbázisokat és információszigeteket hozva létre. Az 1. táblázat céljainak eléréséhez a szükséges adatok számos forrásban (történészekben) találhatók, amelyek gyakran nem kapcsolódnak egymáshoz.
A digitális projektekhez IA szükséges
a magasabb szintű elemzésekhez (AI, ML, PdM és Big Data). 2Az adatplatform vagy architektúra az állványzat. Lehetővé teszik az adatok/információk gyűjtését, tárolását, elemzését Az azb címtár adatkezeléshez „állványra és megosztását azonosított (helyi és távoli) felhasználókkal. Ez az architektúra gyorsabb információmegosztási szolgáltatásokat biztosít számos irányban – függőlegesen és vízszintesen. A 3. ábrán látható módon az adat/információs képességek zárt hurkú rendszerből támogatási hurkú rendszerré